Penulis Dipublikasi October 4th, 2021Cara menghitung determinan matriks melalui metode masuk ke pemaparan bagaimana menghitung determinan, alangkah baiknya tahu dulu untuk apa sih sebenarnya angka ini?Salah satu kegunaan utamanya yaitu untuk mengetahui, apakah sebuah matriks memiliki invers atau tidak. Bisa pula untuk menyelesaikan sistem persamaan utamanya muncul saat matriks yang ingin dicari determinannya lebih dari 3 × 3. Di mana metode Sarrus, ataupun rumus langsung lainnya tidak bisa langsung teman-teman yang ingin langsung ke metode kofaktornya bisa langsung aja ke bagian IsiPola Perkalian DeterminanMetode KofaktorRumus KofaktorDeterminan Matriks 4x4 Cara KofaktorPilih Baris Banyak Nolnya?Eliminasi Gauss vs Metode KofaktorPola Perkalian DeterminanCoba ingat kembali rumus determinan untuk matriks ordo 2 × 2, yaituBerdasarkan rumus tersebut, dapat dilihat ada kombinasi perkalian dari elemen pada kolom dan baris yang lihat rumus determinan untuk matriks 3 × 3 menggunakan metode Sarrus berikutJika diperhatikan, determinan selalu melibat penjumlahan atas perkalian sum of product dalam setiap suku perkaliannya tersebut selalu terdiri atas anggota matriks dari kolom dan baris gunakan contoh matriks 3 × 3 sebelumnya, dan sebagai contoh, amati suku keduanya, baik elemen a12, a23, serta a31 tak ada satu pun yang sekolom maupun untuk suku-suku lainnya. Tetapi, pertanyaanya bagaimana tanda positif dan negatifnya muncul?Lihat urutan baris dari masing-masing elemennya. Suku pertama urutan kolomnya adalah 1-2-3, suku kedua 2-3-1, kemudian suku ketiga pada suku-suku yang bertanda negatif urutan kolomnya yaitu 1-3-2 untuk suku keempat, 2-1-3 suku kelima, dan 3-2-1 suku sini, urutan kolom 1-2-3 dianggap tidak memerlukan pertukaran kedua supaya urutannya sama seperti pertama perlu dua genap kali perpindahan. Contohnya kolom 1 bertukar dengan 3 lalu dengan pula suku ketiga, perlu 2 genap kali berpindah. Misalnya kolom 3 tukar dengan 1 lalu dengan situ bisa dilihat kalau suku-suku negatif selalu berkaitan dengan perpindahan kolomnya sebanyak 1 ganjil suku keenam hanya perlu menukar kolom 1 dengan perpindahan kolom tersebut bekaitan dengan matriks permutasi yang mampu merubah tanda terjadi satu perubahan kolom bisa juga barisnya, maka menyebabkan determinannya menjadi sebelumnya bukanlah suatu kebetulan. Sejatinya ada dua sifat determinan yang bakal dimanfaatkan guna menunjukkan proses tadi, keduanya yaituApabila dua baris saling tukar, maka determinannya berubah determinan suatu matriks merupakan fungsi linear atas baris-baris matriks segitiga adalah perkalian elemen diagonal sifat kedua, maksudnya jika kalian punya matriks sepertiDeterminan matriksnya bisa dihitung menjadi sebagaiBisa juga dibuat beginiCatatan Baris lainnya tetap sama, hanya salah satu barisnya karena itu, saat menghitung determinan matriks 3 × 3 bisa dilakukanDi setiap hasil penguraian dari matriks mulanya, masing-masing menyumbang dua suku. Alhasil pada determinan matriks 3 × 3 terdapat 6 ini juga berlaku untuk menghitung determinan matriks 4 × 4, 5 × 5, bahkan hingga n × ya perlu kesabaran aja, soalnya perlu hati-hati mencari pasangan elemen dengan baris dan kolomnya KofaktorSesuai nama metodenya, kofaktor, berarti ada sebuah faktor, dalam hal ini adalah faktor pengali yang ditelaah kembali cara ataupun rumus sebelumnya, terlihat bahwa suku-suku determinan tersebut mempunyai kesamaan beberapa ukuran 2 × 2, sudah tidak bisa difaktorkan kembali, tetapi pada ordo 3 ×3 faktor-faktor yang sama bisa "dikeluarkan".Nilai-nilai di dalam kurung tersebutlah yang disebut sebagai diamati lagi, sekilas terlihat kalau kofaktor tersebut merupakan determinan dari makin jelas terlihat bentuk submatriksnyaRumus KofaktorSecara umum, rumus determinan menggunakan kofaktor yaituDi mana Cij adalah kofaktor dari elemen aij, rumusnya adalahVariabel i menunjukkan letak baris, j posisi kolom, dan Mij adalah umumnya, bisa digunakan elemen baris berapapun untuk menentukan kofaktornya. Tidak terbatas pada baris pertama boleh juga kalau mau ekspansi melalui kolomnya. Sehingga nantinya dihitung kofaktor dari elemen-elemen yang sekolom. Nanti tinggal disesuaikan saja indeks-indeks pada rumus submatriks tersebut bergantung pada elemennya. Asumsikan dipilih semua elemen pada baris ingin dihitung kofaktor dari elemen a21, maka submatriksnya adalah semua elemen yang tidak berada di baris 2 dan kolom lebih jelasnya, kalian bisa lihat gambar di Seperti halnya invers matriks, untuk menghitung determinan, matriksnya juga harus persegi, yakni jumlah baris dan kolomnya Matriks 4x4 Cara KofaktorDi bagian ini coba kita eksekusi metode sebelumnya untuk menghitung determinan matriks 4 × contoh bakal dipilih baris baris ke-1 sebagai perhitungannya. Maka selanjutnya, perlu dihitung kofaktor dari masing-masing elemen pada baris ke-1,1, a11 = 8, kofaktornyaSebenarnya di sini mampu secara langsung dihitung menggunakan metode sekarang akan ditunjukkan kalau determinan tersebut bisa juga diterapin metode kofaktor supaya dari teman-teman dapat gambaran apabila menemui masalah berupa menghitung matriks yang ordonya lebih determinan dari matriks M11 tersebut menggunakan metode kofaktor adalahCatatan Lagi-lagi digunakan baris besar kofaktornya, C11 = elemen ke-1,2 a12Perhitungan determinan submatriks M12Maka nilai kofaktornya, C12 = elemen ke-1,3 a13Kalkulasi determinan submatriks M13Dengan itu, kofaktornya adalah C13 = 27Kofaktor elemen ke-1,4 a14Nilai determinan submatriks M14Dengan itu, kofaktornya adalah C14 = 18Setelah diperoleh semua kofaktornya, maka determinan matriks 4 × 4 tersebut adalahPilih Baris Banyak Nolnya?Jika di antara kalian bertanya-tanya, kenapa gak menghitung kofaktor dari baris keempat saja?Pertanyaan menarik, memang kalau dilihat baris tersebut memuat elemen nol paling sebenarnya sama saja, kalau kalian pilih baris keempat, tapi nanti perhitungan determinan pada submatriksnya jarang ditemui silahkan pilih saja cara yang menurut kalian paling Gauss vs Metode KofaktorBalik sedikit ke sifat-sifat determinan yang telah dimanfaatkan. Sejatinya dari sifat nomor tiga itu bisa pula menghitung nilai ini menggunakan eliminasi hasil dari proses eliminasi tersebut diperoleh bentuk matriks segitiga, dan tinggal kalikan elemen kalau dari Tim ISENG sendiri lebih memilih cara ini untuk menghitungnya. Terutama untuk perhitungan secara manual tanpa utamanya, pada metode kofaktor tidak melibatkan operasi kalau dari elemennya tidak ada pecahan maka tidak akan ada perkalian terhadap terbalik dengan proses eliminasi, karena ada terlibatnya pembagian terhadap lagi kalau pivotnya nol, perlu ditukar dulu, alhasil kalau mengacu pada sifat 1 terjadi perubahan tanda perlu diingat perubahannya.